Isso porque o Cientista de Dados não respeita o espectro todo do que um profissional como ele pode fazer. As universidades ainda estão adaptando seus cursos superiores, lembrando que as ferramentas e técnicas de Big Data mudam muito rapidamente. Após a implantação e utilização de tecnologias Big Data, a empresa relata que passou a economizar 5 milhões de litros de gasolina anualmente, uma redução considerável nas manutenções corretivas e maior rapidez nas entregas dos produtos. Adicionalmente, para modelar soluções, ele deverá possuir bons conhecimentos em outras áreas correlatas, tais como Matemática, Estatística, Algoritmos, Marketing e Economia. Caso isso aconteça, a informação poderá estar disponível quando ninguém mais precisar dela.
Houve o caso, por exemplo, da empresa que relacionou a compra de fraldas com cerveja e, por isso, resolveu colocá-los próximos na mesma prateleira. Contudo, somente esse tipo de cruzamento de informações não satisfaz mais o mercado. Participe de eventos e conferências, interaja com outros profissionais da área e esteja presente em comunidades online relacionadas à Ciência de Dados para se manter atualizado e abrir portas para oportunidades de trabalho. A qualidade e excelência do SENAI, que você já conhece, também estão presentes em cursos de nível superior. Além disso, aproveite para construir um portfólio sólido, mostrando os projetos que você realizou e os resultados alcançados. Isso poderá ajudá-lo a demonstrar suas habilidades e, ainda, conquistar a confiança de potenciais empregadores.
O que é um cientista de dados? Perfil comportamental e competências
Seguindo essas etapas e mantendo-se dedicado ao aprendizado e ao aprimoramento contínuo, você estará no caminho certo para se tornar um cientista de dados no Brasil ou em qualquer lugar do mundo. A teoria é fundamental, mas a prática é essencial para o seu crescimento como cientista de dados. Portanto, não deixe de procurar oportunidades para aplicar os seus conhecimentos em projetos reais. Contudo, apesar de haver essa diferença teórico-prática, isso não significa que os conhecimentos não sejam compartilhados.
Na XPE, você encontra os cursos mais completos, com MBAs e Bootcamps que podem te ajudar em qualquer momento da sua carreira. Esse diálogo pode envolver também as discussões com sua própria equipe de desenvolvimento, com o objetivo de estruturar e definir as melhores estratégias. https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html Agora, as organizações ainda querem descobrir essas relações, porém desejam combiná-las com outras informações que não estão em seus grandes bancos de dados estruturados. Como, por exemplo, os hábitos de consumo ou acontecimentos recentes na vida de seu cliente.
Cientista de Dados: o que faz e como se tornar um profissional?
O responsável por compilar as informações deverá estar muito atento para não gastar mais recursos do que a informação realmente vale e para não demorar muito a apresentar os resultados. Afinal, é justamente na insistência e nas repetições realizadas com parâmetros mais calibrados que o cientista de dados pode encontrar a informação mais adequada e valiosa e, com isso, mostrar o seu verdadeiro diferencial. Então, é necessário que o profissional que se dispõe a Como os cientistas de dados podem ajudar as empresas lidar com esse novo paradigma tenha a iniciativa de se antecipar e descobrir quais dados são esses, onde eles estão e trazê-los à tona para se transformarem em informação útil. Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível. Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders.
Hoje em dia, através de todas as diferentes ferramentas que estão disponíveis, inclusive ferramentas open source como Python, existem muitas facilidades para o aprendizado e para a experimentação. Temos uma explosão de conteúdos e cursos gratuitos para aprender estes três caminhos possíveis dentro da carreira de dados e entender com qual destas áreas você se identifica mais. Para ajudar a esclarecer quem é quem no mundo dos dados, eu decidi trazer uma divisão entre os papéis entre o Data Analyst (analista de dados), Data Engineer (engenheiro de dados) e o Data Scientist (Cientista de Dados). Os cargos estão assim em duas línguas porque muitas multinacionais acabam recrutando e criando vagas com os nomes em inglês (vale a pena prestar atenção nisso na hora de procurar trabalho).
Aprimoramento de Habilidades Técnicas:
O trabalho realizado por ele e outros cientistas no Observatório Covid-19 BR é essencialmente com coleta, organização e análise de dados. Por vezes, com dados de alta complexidade, como no trabalho envolvendo a análise de sentimentos no Twitter em relação ao isolamento social nas últimas semanas. Um programa que vai ler esses 70 mil e analisá-los é um superprograma, que requer uma técnica muito diferente”. Esse grande volume de dados é o que chamamos de “Big Data” e trabalhar com eles é uma das atribuições do cientista de dados. Com a pouca oferta de profissionais com formação específica, matemáticos, físicos, analistas de sistemas e até engenheiros ocupam, com êxito, esse mercado nos últimos anos. Neste texto te contaremos melhor quais as possíveis formações para atuar como cientista de dados e as oportunidades no mercado de trabalho.
