Como já demonstramos, há muitas opções disponíveis no mercado para ferramentas de teste de desempenho. Vá para aquelas que você acha que serão mais adequadas para testar as exigências do seu site ou aplicativo. A ferramenta oferece vários tipos de testes de desempenho, incluindo teste de tensão, teste de resistência, teste de componentes, teste de picos, teste curso de QA de infraestrutura e teste de escalabilidade. K6 usa o mesmo script para testes de nuvem e locais, e os testes podem imitar casos do mundo real. A ferramenta de testes de desempenho automatiza os testes para garantir o desempenho do aplicativo e da infraestrutura. Além disso, é possível configurar SLOs em scripts k6 para verificar a saúde do software.
Mesmo testando separadamente dois componentes que interagem entre si, usando mocks, virtualização etc, e concluindo que ambas estão a funcionar como esperado, é possível que os dois componentes não funcionem bem em conjunto. O Teste de Componentes ou teste unitário ou de módulos, verifica o funcionamento da unidade mais pequena do código de uma aplicação, independentemente da sua interação com outras partes do código. Ter informações precisas é crucial não apenas durante a pesagem, mas também em todas as operações de gerenciamento e controle de processos. Para ajudá-lo a escolher a melhor solução para suas necessidades, compilamos uma lista de aspectos essenciais que você pode querer considerar ao avaliar as opções. Ele oferece regras avançadas de validação para encontrar erros e registrar valores para reutilizá-los posteriormente.
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Muitas ferramentas de desenvolvimento de software, como o Microsoft Visual Studio Team Foundation Server, também contêm componentes usados para realizar testes automatizados. Ao executar um teste de desempenho, o throughput refere-se à quantidade de dados transferidos entre a parte frontal do aplicativo e a parte traseira ao longo do tempo. Especificamente, o throughput em testes pode significar fatores como largura de banda de rede, I/O do banco de dados, usuários simultâneos, restrições máximas de memória e leituras e gravações de disco.
É por isso que há uma grande necessidade do mercado de sites e aplicativos mais rápidos. Se não puder gerar um ambiente de teste para simular uma quantidade esperada de tráfego de rede adequadamente, a ferramenta pode não ser adequada para atender às exigências de sua empresa. O Taurus é uma ferramenta de automação para testes contínuos e permite eliminar aqueles testes irritantes e repetitivos. Basta registrar seu aplicativo e iniciar o teste usando a API ou interface web, e deixá-los simular conexões por uma duração específica. Além destas capacidades, o LoadUI Pro oferece testes de carregamento paralelos, testes de carregamento de ponto final, testes de carregamento isolada, monitoramento de servidores e muito mais. Além disso, você pode adicionar mais funcionalidades em tempo de execução usando plugins de terceiros.
Apache JMeter
Além disso, seu painel fácil de usar e compreensível permite que você teste com o pressionar de um botão, sem complicações. Ele também pode ser automatizado, realizando testes constantes, e tem a capacidade de ser unido ao sistema em nuvem ou a ferramentas no local. https://mundodelivros.com/testador-de-software/ Ele também pode ser usado para dimensionar testes de desempenho; qualquer coisa, desde APIs até aplicativos de ponta a ponta. Muitos custos estão associados a ferramentas de teste de carga de código aberto, incluindo configuração, instalação, manutenção e suporte.
O teste dirá seu comportamento quando você aumentar ou diminuir os atributos de desempenho do software. Existem alguns outros tipos de teste que eu vou falar deles em outro post, como por exemplo o teste de vulnerabilidade, testes de configuração e o teste de resistência ou endurance test. Todos acabam sendo um sub conjunto dos testes de performance e são variações do que a gente já viu nesse post. O conceito de testes de performance (em português desempenho) é o mais abrangente e genérico de todos. Ele é usado para referenciar qualquer tipo de avaliação que esteja sendo feito em uma aplicação ou ambiente e seu resultado não é simples como “sucesso” ou “falha”. Basicamente, nesse cenário é executada uma quantidade massiva de uma determinada funcionalidade, para determinar como a aplicação se comporta.
Como escolher uma ferramenta de teste de carga
Por exemplo, todos os aplicativos do lado do cliente devem passar por vários testes para determinar seus limites e ajudar a melhorar a experiência do usuário. Se os problemas de desempenho do aplicativo não forem detectados no ambiente de produção, o custo, o tempo e os recursos envolvidos para ter que voltar e tentar determinar onde estão os problemas podem ser íngremes. O JMeter pode gerar carga pesada em diferentes tipos de aplicativos, incluindo aplicativos web, serviços web e consultas de bancos de dados, entre muitos outros protocolos. Uma coisa a ser lembrada sobre o JMeter é que ele opera apenas no nível do protocolo. Isso significa que se você está procurando realizar testes de desempenho que incluem interações do lado do cliente, o JMeter não é a ferramenta para este trabalho. Além disso, uma vez que o JMeter deve ser instalado em um dispositivo local, você só pode dimensionar seus testes para um determinado ponto.